網(wǎng)頁(yè)切片的粒度題目:

之前我寫(xiě)過(guò):一種面向搜索引擎的網(wǎng)頁(yè)分塊、切片的原理，實(shí)現(xiàn)和演示，跟著工作的深入，逐漸遇到以下題目:

這是我研究網(wǎng)頁(yè)切片算法的一個(gè)匯總想法主意。歸結(jié)到90度和0度上去，得到一個(gè)條塊分割的矢量圖。 網(wǎng)頁(yè)切片算法。

這段時(shí)間對(duì)算法的一個(gè)體會(huì)就是，算法就是解決特定題目的方法。

假如處理分頁(yè)的內(nèi)容型網(wǎng)頁(yè):

從切片的粒度可以看出，應(yīng)該把內(nèi)容區(qū)作為一個(gè)部門(mén)單獨(dú)切出來(lái)。

好的辦法只有一個(gè)，模擬鼠標(biāo)擊鍵，擊鍵處的對(duì)象返回響應(yīng)，這在IE能夠?qū)崿F(xiàn)的。

干嗎要分析HTML呢?情況多得很，根天職析不外來(lái)。

視覺(jué)分析只能落腳到視覺(jué)上，只能對(duì)頁(yè)面的靜態(tài)畫(huà)面作分析才能得到準(zhǔn)確的條塊分割，分割條塊是輕易的簡(jiǎn)樸算法就能做到，但是要把這些內(nèi)容歸結(jié)到分割到的條塊是難的。看他怎么分析。對(duì)不同網(wǎng)頁(yè)，應(yīng)該有個(gè)識(shí)別算法，應(yīng)該包括哪些尺度?

互連網(wǎng)紗功能的網(wǎng)頁(yè)大概有2種類(lèi)型，目錄型和內(nèi)容型;跟著搜索引擎的發(fā)展，網(wǎng)站結(jié)構(gòu)逐漸向扁平化的方向發(fā)展，車(chē)東 對(duì)此也做出了數(shù)據(jù)驗(yàn)證，而且跟著顯示器分辨率的不斷進(jìn)步，內(nèi)容和目錄結(jié)合型的網(wǎng)頁(yè)呈增加趨勢(shì)，天極的網(wǎng)頁(yè)涉及，可以說(shuō)是其中的典范。

我目前的進(jìn)展是:可以識(shí)別 導(dǎo)航區(qū)、鏈接區(qū)、頁(yè)腳區(qū)。但能把我們解決的題目用數(shù)學(xué)模型表達(dá)出來(lái)還是一個(gè)不斷進(jìn)步算法水平的基本要求。

就拿最簡(jiǎn)樸的，我有一個(gè)類(lèi)似于OutLook工具條的頁(yè)面風(fēng)格，都是腳本天生的，我看他怎么分析!

況且，現(xiàn)在依靠客戶(hù)端腳本展現(xiàn)動(dòng)態(tài)表現(xiàn)力慢慢開(kāi)始流行，這個(gè)算法很難適應(yīng)未來(lái)的潮流。

我那天用浮動(dòng)的 用絕對(duì)位置定位代替 定位，并且在客戶(hù)真?zhèn)€JavaScript中動(dòng)態(tài)排列。

我怎么想都覺(jué)得我的簡(jiǎn)樸算法都要比文中的算法強(qiáng)多了。然后作恍惚處理，然后用一個(gè)亮度閾值把圖片轉(zhuǎn)換成二值圖，然后作一個(gè)矢量化處理，留下線(xiàn)條。可是實(shí)現(xiàn)起來(lái)有良多障礙，正如這位所說(shuō)的:

現(xiàn)在大多數(shù)網(wǎng)站為了改善用戶(hù)體驗(yàn)和增加頁(yè)面展示次數(shù)的需要，對(duì)網(wǎng)頁(yè)做了分頁(yè)處理，這部門(mén)需要設(shè)別出來(lái)。教科書(shū)上的算法大都是最一般性，常用性的方法的說(shuō)明。客戶(hù)真?zhèn)€對(duì)象用腳本動(dòng)態(tài)天生插入。

  網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容區(qū)最大范圍識(shí)別:

網(wǎng)頁(yè)切片算法的對(duì)象應(yīng)該是針對(duì):內(nèi)容型和內(nèi)容目錄混合型。

無(wú)意間看到了:VIPS:基于視覺(jué)的Web頁(yè)面分頁(yè)算法 ，從理論上證實(shí)了這種方法的可行性。

然后，每一塊中按照密度用鼠標(biāo)點(diǎn)擊模擬獲得對(duì)象!這樣就可以完成了條塊歸納了。

  網(wǎng)頁(yè)切片的網(wǎng)頁(yè)對(duì)象:

網(wǎng)頁(yè)切片算法的目的不是精確找到所需要的內(nèi)容，而是識(shí)別劃分網(wǎng)頁(yè)的各種功能區(qū)域，導(dǎo)航區(qū)，鏈接區(qū)，內(nèi)容，頁(yè)腳區(qū)和廣告區(qū)等。

對(duì)內(nèi)容區(qū)的分析是個(gè)難點(diǎn)，鑒于我自己的需要，只要找到最大的內(nèi)容區(qū)就可以了。這樣才能取得分割好條塊后的對(duì)象歸屬。根據(jù)一般的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)規(guī)律，一般有2種容納內(nèi)容區(qū)的方式:1、包含型(如blog ) 2、并列型(如bbs帖子)。

視覺(jué)依賴(lài)畫(huà)面分割條塊，很簡(jiǎn)樸，對(duì)空缺進(jìn)行膨脹-縮小算法，這樣留白就能逐漸清楚出來(lái)，文字就恍惚了。

套句俗話(huà)，能解決實(shí)際題目的方法就是好方法。

這樣的算法太依靠于詳細(xì)實(shí)現(xiàn)了，很難有好的解決辦法。